將人工智能率先深入有色核心環(huán)節(jié)
——摘自在2025年有色金屬行業(yè)“坤安”大模型建設(shè)應(yīng)用及數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果發(fā)布會(huì)上的致辭
中國(guó)有色金屬工業(yè)協(xié)會(huì)
黨委書(shū)記、會(huì)長(zhǎng) 葛紅林
非常高興與中鋁集團(tuán)共同發(fā)布“坤安”人工智能大模型2.0及系列應(yīng)用成果。有色金屬作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性關(guān)鍵礦產(chǎn)，數(shù)智化與有色金屬行業(yè)深度融合，不僅是行業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路，更是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心方向。
近年來(lái)，有色金屬行業(yè)的數(shù)智化工作得到了國(guó)家有關(guān)部門(mén)的大力支持。在政策引導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)需求的雙重驅(qū)動(dòng)下，有色金屬企業(yè)主動(dòng)探尋數(shù)智化轉(zhuǎn)型破局之道，形成了一批具備復(fù)制推廣價(jià)值的實(shí)踐成果，構(gòu)建起“技術(shù)引領(lǐng)、場(chǎng)景突破、生態(tài)協(xié)同”的良好發(fā)展格局。在采礦環(huán)節(jié)，數(shù)智化技術(shù)破解“開(kāi)發(fā)與保護(hù)”矛盾，推動(dòng)高效開(kāi)采與綠色生產(chǎn)。在冶煉環(huán)節(jié)，數(shù)智化技術(shù)推動(dòng)工藝精度和能源效率雙重突破，生產(chǎn)效率大幅提升。在加工環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)穿透生產(chǎn)全要素、算法優(yōu)化資源配置、系統(tǒng)固化精益規(guī)則，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效。在管理層面，數(shù)智化打破“信息孤島”，推動(dòng)管理模式升級(jí)。在應(yīng)用生態(tài)方面，數(shù)智化技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈同類或者相似環(huán)節(jié)的高效協(xié)同。
在快速發(fā)展的同時(shí)，我們也清醒地認(rèn)識(shí)到，有色金屬行業(yè)品種多、資源復(fù)雜、工藝流程復(fù)雜度高，為行業(yè)數(shù)智化發(fā)展帶來(lái)了技術(shù)適配、數(shù)據(jù)治理、協(xié)同不足、人才短板等諸多挑戰(zhàn)，亟須精準(zhǔn)施策，突破瓶頸。
中鋁集團(tuán)作為我國(guó)有色金屬工業(yè)的龍頭企業(yè)，以敢為人先的魄力和務(wù)實(shí)創(chuàng)新的精神，在行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的征程中率先探索、率先實(shí)踐。今天發(fā)布的“坤安”2.0人工智能大模型，將人工智能的觸角深入產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)，形成了一批看得見(jiàn)、摸得著、用得行的標(biāo)桿場(chǎng)景，樹(shù)立了好典范。這不僅是中鋁集團(tuán)創(chuàng)新實(shí)力的集中展示，更是我國(guó)有色金屬工業(yè)向著智能化、綠色化、融合化方向邁進(jìn)的一個(gè)重要里程碑。
當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能作為引領(lǐng)科技革命浪潮、重塑全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的核心驅(qū)動(dòng)力，正以前所未有的深度和廣度重塑各行各業(yè)。數(shù)智化賦能有色金屬產(chǎn)業(yè)前景廣闊、大有可為。我們對(duì)“坤安”大模型服務(wù)全行業(yè)充滿期待，并將積極發(fā)揮協(xié)會(huì)“三服務(wù)”的紐帶和平臺(tái)作用，凝聚更廣泛的行業(yè)共識(shí)，匯聚更強(qiáng)大的創(chuàng)新合力，共同開(kāi)拓人工智能賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新藍(lán)海，為建設(shè)有色金屬?gòu)?qiáng)國(guó)作出新的更大的貢獻(xiàn)。當(dāng)前，應(yīng)側(cè)重推動(dòng)以下5個(gè)方面工作。
一是培育轉(zhuǎn)型生態(tài)。構(gòu)建“政府引導(dǎo)、協(xié)會(huì)搭臺(tái)、企業(yè)主導(dǎo)、服務(wù)商參與”的生態(tài)體系，探索構(gòu)建面向全行業(yè)、開(kāi)放共享的人工智能賦能體系，降低廣大企業(yè)，特別是中小企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的門(mén)檻。
二是堅(jiān)持分類施策。立足不同企業(yè)的規(guī)模體量、技術(shù)儲(chǔ)備與發(fā)展定位，精準(zhǔn)匹配轉(zhuǎn)型路徑，通過(guò)分層分類推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)全行業(yè)轉(zhuǎn)型步調(diào)協(xié)同、成效顯著。
三是強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。加快核心標(biāo)準(zhǔn)落地見(jiàn)效，研究制定細(xì)分領(lǐng)域場(chǎng)景化標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建數(shù)智化解決方案評(píng)價(jià)機(jī)制，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型繪制清晰 “路線圖”。
四是突破關(guān)鍵技術(shù)。加大工業(yè)軟件自主可控替代扶持力度，加速自研軟件的規(guī)模化推廣應(yīng)用，推廣“遵義鋁業(yè)經(jīng)驗(yàn)”，形成“一企創(chuàng)新、全行業(yè)受益”格局。
五是加強(qiáng)人才培育。通過(guò)數(shù)字人才專項(xiàng)培育計(jì)劃、校企協(xié)同育人、師徒傳幫帶、“數(shù)字工匠”評(píng)選、組建專家?guī)斓确绞?，穩(wěn)步破解行業(yè)人才短缺難題。
來(lái)源：中國(guó)有色金屬工業(yè)協(xié)會(huì)
經(jīng)營(yíng)性網(wǎng)站備案信息